2020年3月3日

当更多信息可能无法做出更好的决策时

乍看上去

  • 研究人员发现,更多的信息并不能总是帮助引导那些在某一主题上有个人经验的人做出更好的决定。
  • 这些发现对于理解人们如何解释和使用新信息做出有关其健康和福祉的选择具有启示意义。
年长的夫妇与顾问做决定 了解人们如何使用新信息做出决策可能会导致帮助他们做出更好选择的方法。KatarzynaBialasiewicz / iStock /盖蒂图片社

我们每天都使用因果信息来帮助您做出决策。随着机器学习的进步,计算机现在能够将数据转换为复杂的因果模型。这些模型有可能帮助告知人们日常生活中的选择。但是,尚不清楚人们如何使用此类模型做出现实决策。

史蒂文斯理工学院的萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg)博士领导的研究小组研究了人们如何在饮食,健康和个人理财决策中使用因果信息。这项研究得到了美国国立卫生研究院国家医学图书馆(NLM)的部分支持。结果显示于2020年2月13日, 认知研究:原理与意义。

大约4,000人通过亚马逊的众包网站Mechanical Turk完成了在线调查。为参与者提供了假设情景,并要求他们回答多项选择题。

研究人员对了解人们如何将新信息与现有知识和信念结合起来很感兴趣。一些方案涉及熟悉的主题,例如体重管理或退休储蓄。其他的则完全是新颖的,例如涉及读书的外星人和音乐机器人。

调查显示,更多信息实际上可能导致更糟糕的决策。在一个关于体重的现实世界场景中,参与者会经历一个关于体重的话题,“简”在上大学的第一年就试图避免体重增加。通过文字或图表的形式,向一些参与者提供了其他信息(例如,“建议每周进行30分钟的锻炼30次以保持健康的体重”)。其他人未收到其他信息。

当被问及简应如何避免体重增加时,没有新消息的人更有可能做出正确的选择。似乎熟悉某个主题可能会影响其他信息是否损害或帮助了他们的决策。

为了检验这一想法,研究小组向一群人提出了有关糖尿病管理的问题,其中一些人对该病有亲身经历。如果提供了维持健康血糖的图表,而不提供任何信息,那些有经验的人在控制糖尿病方面的表现会更差。

研究人员假设,新信息会影响拥有相关主题知识的人们的信心。这导致他们对自己进行第二次猜测并做出错误的决定。越来越多的调查证实,当人们得到有关熟悉区域的因果信息时,人们对其知识的信心就会降低。相反,对于一个新颖的话题,更多的信息可以增强信心。

作者指出,更多的因果信息本身并不坏,但需要针对个人进行量身定制。为了更好地理解如何个性化此信息以指导人们做出更好的决策,需要做更多的工作。

克莱恩伯格说:“人们对疾病,治疗,财务和退休抱有一定的信念。因此,即使有明确的因果关系,更多的信息也可能不足以引导人们做出最佳决定。这就是我们如何进行裁缝的方法。将这些信息传递给现有信念,将产生最好的结果。”

—艾琳·布莱恩特

相关链接

参考文献: 因果信息如何影响决策。 郑M,马什·J·K,尼克森·合资,克莱因伯格S. Cogn Res Princ隐式。 2020年2月13日; 5(1):6。 doi:10.1186 / s41235-020-0206-z。 PMID:32056060。

资金: NIH国家医学图书馆(NLM);詹姆斯·麦克唐纳基金会;国家科学基金会。