2008年12月8日

基因活性可以预测淋巴瘤患者的生存率

科学家检查计算机显示器的照片 一位科学家检查了DNA微阵列数据。伦敦惠康图书馆。惠康图像保留所有权利。

一项新研究表明,基因活性可用于预测非霍奇金病患者的生存率's淋巴瘤称为弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)。该方法可潜在地用于指导治疗并帮助开发未来的疗法。

DLBCL是白细胞或淋巴细胞的癌症,通常可帮助破坏侵入人体的细菌,病毒和其他传染因子。尽管DLCBL细胞在显微镜下看起来通常相同,但最近的研究表明,它们在分子水平上可以变化,这解决了为什么许多患者对标准化疗没有反应的谜团。

DNA微阵列技术使一次分析成千上万个基因的活性成为可能,从而确定它们的活性模式或基因表达特征。

NIH国家癌症研究所(NCI)的Louis M. Staudt博士领导的研究小组在治疗前使用该技术测量了414名新诊断患者的肿瘤活检样品中数千种基因的活性。在这些患者中,有181名接受了标准的DLBCL化疗方案,称为CHOP(环磷酰胺,羟基阿霉素,癌蛋白和泼尼松)。另外233例患者接受了CHOP以及一种称为rituximab的治疗性抗体,该抗体与恶性细胞表面结合-一种称为R-CHOP的方案。

结果发表在2008年11月27日的 新英格兰医学杂志研究表明,两种治疗方案的3种基因表达特征(称为生发中心B细胞,基质1和基质2)可预测DLBCL患者的生存率。生发中心B细胞和基质1标志与存活率增加有关,基质2标志与存活率下降有关。

生发中心B细胞特征由肿瘤中的恶性细胞表达。相比之下,基质特征反映了肿瘤微环境中非恶性细胞的活动。 Stromal-1基因编码构成或修饰细胞外基质(在细胞外发现的分子基质)的蛋白质。 Stromal-2基因编码参与新血管形成或血管生成的蛋白质。

当前,医师使用国际预后指数(IPI)来评估DLBCL患者。 IPI基于临床因素,例如年龄,肿瘤分期以及癌症是否已扩散到身体的其他部位。将使用3个基因标记的模型与IPI结合使用,可以提高两个模型的预测能力。

研究人员希望这些新发现将有助于提高DLBCL患者的生存率。 “我们的发现揭示了DLBCL的新生物学变化,该变化影响患者是否可能通过化学疗法治愈,并为如何利用现有药物克服某些DLBCL肿瘤对我们当前疗法的剩余耐药性提供了许多新鲜的想法,” Dr。斯托德说。

相关链接